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液压故障智能诊断技术的发展趋势

发布时间： 2018/1/16

　　液压系统故障具有隐蔽性、复杂性、随机性、模糊性及分散性等特点，尽管国内外学者对液压系统故障诊断进行了深入广泛的研究，但实际诊断过程中仍面临许多问题。任何一种诊断方法，不论多么先进，总存在一定的局限性，单一的故障智能诊断方法难以胜任液压系统的故障诊断。随着相关学科的新技术、新理论的不断引入和融合，结合传统诊断方法，探索和发展更多的智能诊断技术，液压机液压系统的故障诊断技术必将得到进一步完善和发展。快锻液压机故障诊断系统
　　将多种不同的诊断技术相互融合、取长补短以形成综合智能诊断技术，是液压系统故障智能诊断技术的必然发展趋势。
　　①数据库技术与人工智能技术相结合。
　　②数据采集、混合智能故障诊断技术与网络技术相结合。
　　③多传感器信息融合技术与专家系统相结合。
　　④基于规则的专家系统与神经网络相结合。
　　⑤CBR与基于规则的专家系统和神经网络相结合。
　　⑥模糊逻辑、神经网络与专家系统相结合。
　　⑦模糊逻辑、支持向量机与专家系统相结合。液压系统故障智能诊断方法

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